DigitFlow

Искусственный интеллект, который знает ваш бизнес.

DigitFlow — это мост между вашими закрытыми данными и современными языковыми моделями. Мы создаем изолированную среду, где ИИ работает строго по вашим документам, регламентам и базам данных, не обучаясь на них и не передавая их третьим лицам.

Excel
PDF
База данных
API
CRM
Документы
Интеграции
DigitFlow

Почему лидеры выбирают DigitFlow

🔒

100% Контроль данных

Ваши документы, базы клиентов и финансовые отчеты остаются в вашем контуре безопасности.

ИИ получает только контекст, необходимый для ответа.

⚙️

Автоматизация рутины

От ответов на частые вопросы HR до проверки остатков в 1С

освободите сотрудников от механической работы.

🚀

Быстрый запуск

Не нужно полгода разрабатывать софт.

Подключите источники данных, выберите модель и получите готовый чат за считанные минуты.

📉

Единый стандарт качества

Исключите человеческий фактор.

ИИ отвечает строго по утвержденным скриптам, прайсам и регламентам.

Как это работает

Простая схема подключения: от ваших данных до готового интеллектуального помощника

Источники данных
MCP
Docs
CRM
API
LLM модели
GPT-4
Claude
Mistral
DigitFlow
Объединяет данные и LLM
Чат продаж
Данные:
LLM:
Чат поддержки
Данные:
LLM:
Чат аналитики
Данные:
LLM:

От данных до работающего ИИ — 4 шага

1

Создайте рабочую область

Изолированное пространство под конкретный проект или отдел.

Создать рабочую область

Отдел продаж
Рабочая область для отдела продаж
2

Подключите источники («Память»)

Загрузите PDF/Word, подключите CRM, 1С, SQL-базы или API.

PDF/Word
CRM
MCP
API

Подключить источник данных

Файлы
База данных
CRM
API
3

Выберите мозг («LLM»)

GPT-4— для сложной аналитики
Mistral— для скорости
Claude— для больших текстов
Другая модель— по запросу

Выбрать LLM модель

GPT-4
OpenAIСложная аналитика
Mistral
Mistral AIВысокая скорость
Claude
AnthropicБольшие тексты
Другая модель
По запросуДоступна по запросу
4

Запустите Чат

Получите готовую ссылку или виджет для сайта.

Ссылка
Виджет

Настройки публикации

app.dflo.ru/c/abc123
Виджет
Чат

Ключевые преимущества

Для бизнеса, сотрудников и ИТ-команд

Для бизнеса

Полная защита данных

Без сохранения в публичных LLM

Автоматизация под процессы

На основе реальных процессов, а не общих знаний

Рост эффективности

Быстрые ответы, меньше рутины

Масштабируемость

От малого отдела до всей корпорации

Для сотрудников

DF
Помощник
Онлайн

Какие данные у нас в базе?

DF

Вот данные из нескольких источников:

MCP
Docs
CRM
API

Привычный интерфейс чата

Интуитивно понятный диалог

Ответы из нескольких источников

MCP, документы, CRM, API — всё в одном ответе

Доступ везде

Веб, Telegram, корпоративные порталы

Для ИТ и разработчиков

DigitFlow устроен как открытая, гибкая платформа — без vendor lock-in и скрытых ограничений. Всё под вашим контролем:

Поддерживаемые источники данных

Подключайте любые внутренние системы — структурированные и неструктурированные:

ConfluenceSharePointJiraNotionPostgreSQLMySQLMongoDBClickHousePDFDOCXXLSXTXTREST/SOAP API

Поддерживаемые LLM и модели

Выбирайте — или комбинируйте:

YandexGPTGigaChatSberGPTLLaMA 3MistralQwenOpenRouterGroqTogether AI

Поддержка ваших fine-tuned моделей (Hugging Face, GGUF, .bin)

Переключение «мозга» в один клик — без перенастройки данных

Интеграции и доступ

Разворачивайте чат-ассистента там, где работает ваша команда:

SlackMicrosoft TeamsTelegramWeb-виджетSAML 2.0OAuth 2.0LDAP

Полный аудит запросов, RBAC (роли и права), логирование

Безопасность «из коробки»

Шифрование данных at rest и in transit (TLS 1.3+),

Опциональное локальное развёртывание (on-premise / private cloud),

Никаких данных за пределами вашей инфраструктуры — если вы этого требуете.

Сценарии использования

Реальные примеры применения платформы

Автоматизация HR

Автоматизируйте процессы онбординга, ответов на частые вопросы сотрудников и работы с HR-документами.

HR Онбординг
Активен
Сегодня, 10:15

Добро пожаловать в компанию! Я помогу вам пройти онбординг.

Давайте начнем с основных вопросов. Как вас зовут?

10:15
С

Здравствуйте! Меня зовут Алексей, я новый разработчик.

10:16

Отлично, Алексей! Вот что вам нужно знать:

📋Первый день: встреча с командой в 10:00
📚Документы для подписания: в папке "Онбординг"
💻Доступы: IT-отдел вышлет сегодня до 14:00
Вопросы? Задавайте, я всегда на связи!
10:16
С

Где находится офис и как туда добраться?

10:17

Офис находится по адресу: ул. Примерная, д. 10, 5 этаж.

Ближайшее метро: "Центральная" (5 минут пешком). Парковка доступна во дворе.

10:17

Поддержка клиентов

Создавайте интеллектуальных помощников для обработки запросов клиентов с доступом к базе знаний и истории взаимодействий.

Поддержка клиентов
Активен
Сегодня, 15:42
К

Здравствуйте! У меня проблема с заказом #12345. Когда он будет доставлен?

15:42

Здравствуйте! Проверяю информацию о вашем заказе...

Номер заказа:#12345
Статус:В пути
Ожидаемая доставка:Завтра, 14:00
15:42
К

Спасибо! А можно изменить адрес доставки?

15:43

К сожалению, заказ уже в пути и изменить адрес доставки нельзя.

Но вы можете связаться с курьером по телефону +7 (XXX) XXX-XX-XX после получения SMS-уведомления.

15:43

Юридическая поддержка

Анализ договоров, поиск прецедентов и правовая экспертиза документов с использованием базы знаний.

Юридический помощник
Активен
Сегодня, 11:20
Ю

Нужно проанализировать договор поставки. Есть ли риски в пункте о штрафных санкциях?

11:20

Анализирую договор и ищу похожие прецеденты...

Найденные риски:
⚠️Пункт 5.3: размер штрафа превышает 0.5% от суммы договора (нестандартно)
📋Найдено 3 похожих прецедента в базе знаний
💡Рекомендация: снизить до 0.3% или добавить условие о форс-мажоре
11:21
Ю

Покажи найденные прецеденты

11:22

Прецеденты из базы знаний:

Дело #2023-145
Суд снизил штраф с 0.5% до 0.2%
2023 г.
Дело #2022-089
Признан недействительным пункт о штрафе >0.4%
2022 г.
Дело #2024-012
Договор изменен: добавлен форс-мажор
2024 г.
11:22

ИТ-документация

Поиск решений в базе знаний по инцидентам, техническая поддержка и работа с документацией.

ИТ-поддержка
Активен
Сегодня, 13:45
И

Ошибка 500 на сервере приложения. Как решить?

13:45

Ищу решения в базе знаний по инцидентам...

Найдено 2 похожих инцидента:
🔧
Инцидент #INC-2024-045
Причина: переполнение памяти из-за утечки в кэше Redis
Решение: перезапуск Redis + очистка кэша
📝
Инцидент #INC-2024-012
Причина: ошибка в обработке исключений в API
Решение: обновление обработчика ошибок v2.1.3
💡Рекомендация: проверьте логи приложения и состояние Redis. Если проблема повторяется — обновите обработчик ошибок.
13:46
И

Покажи команды для проверки Redis

13:47

Команды для диагностики Redis:

redis-cli info memory
redis-cli --latency
redis-cli FLUSHALL
Подробная инструкция доступна в базе знаний: KB-2024-045
13:47

Готовы начать?

Присоединяйтесь к командам, которые уже используют DigitFlow для управления данными и создания интеллектуальных решений.